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1. QR算法： QR算法是一种用于计算矩阵特征值和特征向量的迭代方法。它通过将原矩阵A进行QR分解，将得到的上三角矩阵R与正交矩阵Q相乘，使得原矩阵A不断逼近上三角形式，进而得到A的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 2. QZ算法： QZ算法是一种用于计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的算法。它通过将原矩阵对(A,B)进行QZ分解，得到上三角矩阵T和对角矩阵S，其中T和S具有相同的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 3. Schur分解： Schur分解是一种将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。对于一个方阵A，Schur分解将其分解为上三角矩阵T和酉矩阵U的乘积，即A = UTU*，其中T为上三角矩阵，U为酉矩阵。Schur分解可以帮助我们更好地理解和计算矩阵的特征值和特征向量。 总结起来，QR算法是计算一个矩阵的特征值和特征向量的迭代方法，而QZ算法是计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的方法，而Schur分解是将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。

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本文转自：安徽日报 ■ 本报记者 许昊杰 当前，先进光伏和新型储能产业已成为推进能源革命进程的重要支撑和促进经济社会发展的重要产业。， 赵水民在讲话中指出，习近平总书记的重要指示，为我们做好安全工作提供了根本遵循，省委、省教育厅对抓紧抓牢安全工作提出了明确要求，全校上下要深刻学习领会，逐条逐项贯彻落实到位。

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